교과과정

교과목 해설

[21103091] 융복합제품디자인및개발

(DESIGN AND DEVELOPMENT OF CONVERGENCE PRODUCTS)

프로젝트 팀을 구성하여 태양광 융복합 응용 제품 분야에 관해 지식을 쌓고,이러한 지식을 활용하여 제품 디자인을 하며, 실제 제작 후 특허 및 사업화가능성을 경험해 볼 수 있는 기회를 가짐으로써 공학 이론에 대한 구현능력을배양한다. 이 프로젝트는 팀 단위의 프로젝트 수행 능력, 관리 능력, 발표력등을 배양한다.

This course is designed to give practical experience as a team fordesigning and realizing convergence products using sunlight based onknowledge in engineering fields, which can be linked to the patents andcommerization. This project-based course will develop abilities ofachievement, maintanence, and presentation for product developments asa successive engineer.

닫기

교과목 해설

[21102993] 융합캡스톤디자인(캡스톤디자인)

(MULTIDISCIPLINARY CAPSTONE DESIGN)

캡스톤 디자인에 대한 이해, 설계 주제 선정, 설계 개념 정립, 제품의 기능적요구사항에 필요한 설계변수의 결정방법과 절차, 설계 및 제작 등 제품설계에대한 응용과정 등을 전반적으로 학습한다. 전공지식을 바탕으로 시작품 또는소프트웨어의 개발 과제를 학생들이 직접 수행하여 제품의 개발에서 생산까지의 전 과정을 이해함으로써 창의력과 현장 실무능력 등을 키운다.

Students will learn about capstone design, design topic selection,design concept, method and procedure for determining design variablesfor product functional requirements, application process of productdesign. Students develop their own creativity and fieldwork skills byunderstanding the entire process from product development to productionby directly undertaking this course.

닫기

교과목 해설

[21102631] 이차전지공학

(RECHARGEABLE BATTERY ENGINEERING)

지구온난화와 같은 전세계적 환경 규제의 필요성 증대에 따라 친환경, 고효울대체연료 및 신재생에너지에 대한 사회적 요구가 급증하고 있으며, 이에 따라차세대 에너지원의 개발 및 효율적인 사용에 대한 관심이 급증하고 있다. 미래 에너지원의 실용화를 위해 에너지 변환 및 저장 시스템의 구축이 필수적이며 이를 구성하는 소자 및 재료의 개발이 필수적이다. 본 과목은 에너지재료들의 구조 및 기본요소를 이해하고 태양전지, 연료전지, 이차전지 및 슈퍼캐패시터 등의 전기화학적 원리를 기반으로 한 에너지 변환 및 저장 시스템의기본적인 작동 원리와 각 시스템에 사용되는 재료들에 대해 소개한다. 본 과목을 통하여 이러한 소자재료들이 신재생에너지로 어떻게 적용되는지 이해한다.

As the need for global environmental regulations such as global warmingincreases, social demands for environmentally friendly, highly efficientalternative fuels and renewable energy are increasing rapidly, and thereis a growing interest in the development and efficient use of nextgeneration energy sources. In order to put the future energy source intopractical use, it is essential to construct an energy conversion andstorage system, and it is essential to develop devices and materialsthat make up the energy conversion and storage system. This course isdesigned to understand the structure and basic elements of energymaterials, and to understand the fundamental operating principles ofenergy conversion and storage systems based on electrochemicalprinciples such as solar cells, fuel cells, secondary cells and supercapacitors, . Through this course, we understand how these materials areapplied to renewable energy.

닫기

교과목 해설

[21102523] 인공지능IT기술이해

(INTRODUCTION TO IT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

요즈음 지식정보화사회에서 가장 핵심으로 자리잡고 있는 IT기술(정보기술)을이해하기 위한 기본 원리를 소개한다. 우선 컴퓨터 시스템과 소프트웨어의 원리에 대하여 소개하고, 이어서 컴퓨터와 IT기술이 다른 분야의 기술과 융합하여 활용되는 영역을 이해하도록 한다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅, 디지털 라이프, 사물인터넷, 멀티미디어 활용, 디지털 콘텐츠 등의 영역에서 IT기술의활용 추세를 소개한다.

This course introduces the core information technology(IT) which has themost key role in the current information and knowledge based society.The students understand the priciples of computer system and software,and the application trends in the various IT convergence areas such asmobile computing, digital life, internet of things, multimediaapplications, and digital contents.

닫기

교과목 해설

[21104552] 인공지능과기계학습

(ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING)

본 과목에서는 인공지능의 기본 개념, 문제 해결을 위한 지식표현 및 다양한탐색기법에 대하여 학습한다. 또한 환경과의 상호작용을 통한 경험을 바탕으로 모델을 생성하고 이를 기반으로 문제를 해결하는 기술인 기계학습에 대하여 학습한다. 특히 기계학습 중에서도 지도학습을 중심으로 분류와 회귀모델등을 학습한다.

In this course, we learn about the basic concepts of artificialintelligence, knowledge expression for problem solving, and variousexploration techniques. In addition, we learn about machine learning, atechnology that builds models based on experiences through interactionwith the environment and solves problems based on the models. Inparticular, among machine learning techniques, we focus onclassification and regression models on supervised learning.

닫기

교과목 해설

[21105581] 인공지능기반소재설계

(AI-DRIVEN MATERIALS DESIGN)

본 교과목에서는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 학습하며, 그래프 신경망과 생성 모델 등 인공지능 기법을 활용하여 소재 데이터를 분석하고 신소재를설계하는 방법들을 다룹니다.

This course covers the fundamental concepts of machine learning and deeplearning, and explores methods for analyzing materials data anddesigning new materials using AI techniques such as graph neuralnetworks and generative models.

닫기

교과목 해설

[21102980] 인공지능을위한코딩입문및실습

(BASICS AND PRACTICE OF COMPUTER PROGRAMMING FOR ARTIFICIAL INTELLIGENT)

컴퓨터를 이용하여 문제를 해결하기 위해서는 프로그래밍이라는 과정을 거쳐야 한다. 이러한 프로그램 중 가장 기본은 C 언어라 할 수 있다. C언어의 기본 개념을 정확히 이해할 수 있도록 학습하며, 다양한 예제에 대한 실습을 통하여 C언어 프로그램 능력을 향상시킨다.

To solve engineering problems using computers, it is necessary to learnabout the process of programming. C language is one of the most basiccomputer programming languages. It helps students to understand thebasic concepts of programming language correctly and improves theability of C language program by practicing various examples.

닫기

교과목 해설

[21000426] 일반물리학Ⅰ

(GENERAL PHYSICS I)

물리의 기본이 되는 개념과 법칙을 배우고, 이를 다양한 자연 현상에 응용함으로써 그 원리를 심도있게 이해하는 법을 습득한다. 뉴턴 법칙에 기초한 병진 및 회전 운동학을 배우게 되며, 구체적으로는 1차원 및 2차원 운동과 만유인력, 에너지 보존, 선운동량 및 각운동량 개념 및 보존 법칙, 그리고 강체의회전 운동, 유체역학 등을 다룬다.

This lecture is designed exclusively for undergraduate studentsmajoring in materials physics. Basic concepts and principles of generalphysics in the framework of Newtonian classical mechanics will beintroduced and applied to a broad range of natural phenomena for betterunderstanding. Covered topics include translational and rotationalmotions, the energy of a system, linear and angular momenta and theirconservation laws, oscillations, waves, and thermodynamics.

닫기

교과목 해설

[21000427] 일반물리학Ⅱ

(GENERAL PHYSICS II)

전자기 현상을 설명하기 위한 기본 개념인 전기장과 자기장을 이해하고, 이장들이 전하와 전류로 부터 어떻게 만들어지는지 그리고 전기장 자기장 하에서 전하와 전류들이 어떻게 영향을 받는지 공부한다. 더 나아가 전자기파동현상과 광학의 기초도 배운다.

This lecture is a second part of General Physics designed exclusivelyfor undergraduate students majoring in materials physics. Basic conceptsand principles of general physics in the frameworks of electricity,magnetism, and Lights will be introduced and applied to a broad range ofnatural phenomena for better understanding. Covered topics includeelectric force, magnetic force, and properties of lights.

닫기

교과목 해설

[21102628] 일반생명과학Ⅰ

(GENERAL LIFE SCIENCE I)

생명체를 구성하는 분자의 구조와 기능, 세포의 형태 및 조절, 유전과 진화를포함한 생명과학의 기초를 공학자의 관점에서 소개함.

In this course we will discuss basic principles, with the engineeringmind, that make us better understand the structures and functions ofbiological molecules, intracellular architectures and regulations,inheritance of genetic materials, evolution and more.

닫기
교육과정과목번호, 과목명, 인정교과구분, 이수단계, 학점/이론/실습, 개설학기, 주관학과, 교과목 해설로 구성된 교육과정을 보여주는 표
과목번호 과목명 인정교과구분 이수단계 학점/이론/실습 개설학기 주관학과 교과목 해설
21103091

융복합제품디자인및개발

DESIGN AND DEVELOPMENT OF CONVERGENCE PRODUCTS

21103091 전공선택 2-3학년 3/3.0/0.0 2학기 화공생명공학부
전공선택 2-3학년 3/3.0/0.0 2학기 화공생명공학부
21102993

융합캡스톤디자인(캡스톤디자인)

MULTIDISCIPLINARY CAPSTONE DESIGN

21102993 전공선택 3학년 3/0.0/6.0 2학기 기계시스템학부
전공선택 3학년 3/0.0/6.0 2학기 기계시스템학부
21102631

이차전지공학

RECHARGEABLE BATTERY ENGINEERING

21102631 전공선택 4학년 3/3.0/0.0 1학기 화공생명공학부
전공선택 4학년 3/3.0/0.0 1학기 화공생명공학부
21102523

인공지능IT기술이해

INTRODUCTION TO IT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

21102523 전공선택 1학년 3/3.0/0.0 1학기 인공지능공학부
전공선택 1학년 3/3.0/0.0 1학기 인공지능공학부
21104552

인공지능과기계학습

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING

21104552 전공선택 3학년 3/3.0/0.0 1학기 인공지능공학부
전공선택 3학년 3/3.0/0.0 1학기 인공지능공학부
21105581

인공지능기반소재설계

AI-DRIVEN MATERIALS DESIGN

21105581 전공선택 4학년 3/3.0/0.0 1학기 화공생명공학부
전공선택 4학년 3/3.0/0.0 1학기 화공생명공학부
21102980

인공지능을위한코딩입문및실습

BASICS AND PRACTICE OF COMPUTER PROGRAMMING FOR ARTIFICIAL INTELLIGENT

21102980 전공선택 1학년 3/2.0/2.0 1학기 기계시스템학부
전공선택 1학년 3/2.0/2.0 1학기 기계시스템학부
21000426

일반물리학Ⅰ

GENERAL PHYSICS I

21000426 전공필수 전공기초 3/3.0/0.0 1학기 신소재물리전공
전공필수 전공기초 3/3.0/0.0 1학기 신소재물리전공
21000427

일반물리학Ⅱ

GENERAL PHYSICS II

21000427 전공필수 전공기초 3/3.0/0.0 2학기 신소재물리전공
전공필수 전공기초 3/3.0/0.0 2학기 신소재물리전공
21102628

일반생명과학Ⅰ

GENERAL LIFE SCIENCE I

21102628 전공필수 1학년 3/3.0/0.0 1학기 화공생명공학부
전공필수 1학년 3/3.0/0.0 1학기 화공생명공학부